共享茶室的核心运营矛盾在于“私密性”与“管理可控性”的平衡——既要保障用户无人打扰的体验，又要防止空间闲置浪费、设备空转耗能。以下方案基于芯步吸顶式人体移动探测器的开放接口，阐述如何实现“人来通电、人走断电”的自动化闭环。

1. 背景与分析

共享茶室通常采用“无人值守”模式，用户通过小程序预定时段并扫码进门。在实际运营中，主要面临三大痛点：

• 能源浪费严重：客户离开现场时后忘记关灯、关空调是常态，导致电费高昂。

• 安全存在隐患：无法实时感知包间内是否有人，易发生超时占用、滞留甚至破坏设施后逃逸的情况。

• 依赖人工巡检：若需在用户离开现场时后手动断电，则失去了“无人值守”的降本意义。

基于芯步 智能人体存在红外传感器[吸顶]（型号：UNI-CGQ-RT-XD-H） 的开放接口，本方案的目标是构建一套“人在通电，人走断电”的全自动管理系统。

2. 硬件选型与核心优势

在本方案中，核心传感设备为芯步的吸顶式红外探测器。

• 安装方式：吸顶安装，美观且不占用墙面空间，感应范围呈伞状覆盖，适合茶室包间的360度无死角探测。

• 网络传输：采用 WiFi 2.4G 直连，不需要额外购买网关，降低部署成本。代码层面支持设定5组WiFi，保证网络稳定性。

• 私有化部署：设备支持将数据直接推送至企业自建的服务器，无需经过芯步官方云，保障了茶室订单数据和客户隐私的安全性。

• 核心物模型

  • infrared_target：红外感应状态（1=有人，0=无人）。

  • relay1/power：线路控制（虽然传感器主要做上报，但其内部的逻辑规则可实现本地联动）。

3. API集成设计

要将该传感器集成到现有的共享茶室管理系统中，采用标准的 Serverless 或 HTTP API 架构。

3.1 数据流转模型

1. 设备上报：传感器每隔（毫秒级/秒级）检测环境。当检测到 infrared_target 状态从 0 变为 1（无人变有人）或 1 变为 0（有人变无人）时，立即向预设的服务器地址推送消息。

2. 业务逻辑处理：后端接收到事件后，关联该设备的 DeviceID 与茶室包间号。

3. 执行控制：后端下发指令给智能电表、空调伴侣或万能遥控器，执行通电或断电操作。

3.2 关键接口调用说明

芯步开放了标准的HTTP接口，签名机制保证了API安全性（携带AppId, sign, ts）。

• 接收设备状态（事件推送）传感器通过 POST 方式将JSON消息推送到你的公网API。关键字段解析

  { "device": "8602xxxx", // 设备ID，映射到具体茶室 "event": "infrared_detect", // 触发事件:红外状态变化 "state": { "infrared_target": 1, // 1:有人，0:无人 "power": 1 // 当前线路通断状态 } }

  集成：服务端需解析 infrared_target。如果是“有人”状态，需先查询订单系统确认当前时段是否有有效订单，若无订单，则判定为“非法闯入”，触发安防告警。

• 下发控制指令当系统确定用户已离开现场时且订单结束后，可生成指令关闭电源。

  POST http(s)://api.thingboot.com/{AppId}/device/control/ Body: { "device": 8602xxxx, "order": {"power": 0} // 0:关闭线路 }

  响应时间：通常为80-120ms，实现近乎实时的断电。

4. 场景化集成逻辑（软件侧）

为了实现真正的“智能化”而非简单的自动化，软件逻辑需结合订单状态。

第一种场景：用户入场（自动通电）

1. 用户在门外小程序点击“开门”，订单开始。

2. 逻辑：系统授权门锁开启（通过门磁或智能锁API）。

3. 联动：系统不等待人进入，直接下发命令给空调/灯光通电？更优方案：利用传感器确认。

4. 优化逻辑：待传感器第一次上报 infrared_target=1 后，系统确认“有人在场”，触发欢迎场景（灯光缓缓亮起、茶吧机通电）。这避免了在保洁阿姨打扫期间误通电。

第二种场景：使用中（安全节能判断）

传统红外传感器在人静坐不动时容易误报“无人”，导致中途断电，体验极差。

• 解决方案：利用芯步探测器的配置项，修改 infrared_change_0（无人触发持续时间）。在软件侧，设置 15-30分钟 的缓冲期。

  • API逻辑：传感器上报“无人”时，系统不立即断电，而是开始一个计时器（如15分钟）。

  • 若15分钟内传感器再次上报“有人”，则取消计时器。

  • 若15分钟内无信号，系统判定为“用户已离开现场时”，触发断电流程。

第三种场景：超时管理与清场

当订单时间结束，但传感器仍检测到 infrared_target=1 时：

1. 系统动作：向用户微信推送“超时提醒”，提示续租。

2. 缓冲期：给予2分钟宽限期。

3. 强制动作：若2分钟后仍检测到人，系统不进行物理断电（避免客户在黑灯瞎火中发生危险），而是触发客服人工介入或现场语音告警。若检测到无人，则立即执行全屋断电（关闭插座、灯光、空调），并将设备状态重置。

5. 配置项调优（进阶）

芯步设备支持强大的本地配置，一些逻辑可以在硬件端完成，减少云端延迟。

1. LED指示灯：设置为 与存在同步 (ss_s) 或直接长灭(0)。在共享茶室中，闪烁的红色感应灯会让部分客户感到不适（隐私焦虑），长灭模式更为友好。

2. 发现有人/无人时的线路动作

   • 可配置 relay_change_1（发现有人）为 无动作，仅由云端或中控下发通电，确保控制权在订单系统。

   • 可配置 relay_change_0（发现无人）为 关闭，作为本地硬件看门狗。即使用户断网，只要人离开超过设定时间（如30分钟），硬件本地自动断电，兜底节能。

6. 实施收益评估

通过集成吸顶人体移动探测器，共享茶室可实现：

1. 节能30%以上：彻底杜绝空调、灯光空转。

2. 提升效率：精准判断翻台时间，一旦用户离开现场时立即释放房间状态，允许保洁快速打扫并接待下一位客人。

3. 安防增强：非营业时间/无订单时检测到入侵，系统秒级告警至管理员手机。

总结一下通过将芯步吸顶式人体移动探测器的开放API与现有订单系统深度耦合，共享茶室不仅能实现极致的节能，更能构建一个“感知-决策-执行”的闭环AI管理系统。开发者仅需关注 infrared_target 这一核心物模型的变化，即可驱动整个茶室的电气逻辑。